Eerder vertelde ik al over de AI-weken in Milaan en Noord-Brabant, waar ik me samen met collega’s en andere ondernemers volledig heb ondergedompeld in de wereld van AI. Tijdens deze weken heb ik gemerkt dat er een aantal zaken heel duidelijk aan het licht komen bij AI-gebruik: skills, leiderschap en architectuur. Wat mij betreft zijn dit ook de drie pilaren die we nodig hebben om AI goed te kunnen implementeren en gebruiken binnen een organisatie. Daarom vertel ik je er graag meer over! In dit artikel bespreek ik de eerste pilaar: skills.
AI vraagt om nieuwe skills
Werk je veel met AI of ga je met AI werken? Dan heb je daar skills voor nodig. Als leidinggevende heb je ook skills nodig, om bijvoorbeeld mensen aan te sturen. Dat is met AI hetzelfde: je moet heel duidelijk kunnen communiceren en genoeg context geven om een taak goed uit te kunnen voeren. Want net als een mens heeft een AI-agent ook een eigen wereld en eigen context.
Tijdens de AI-weken hebben we bij onszelf gezien dat er tot nu toe rond de 70 skills zijn om AI goed te kunnen gebruiken. Een aantal voorbeelden van deze skills:
- API’s koppelen aan AI
- Zelf een applicatie bouwen
- Prompting
- Agents bouwen en lanceren
- Specfiles maken
- HTML-websites maken
- Zoekwoordenonderzoek doen
- Visuals generen
- Vibecoden
- Werken met code
In dit artikel licht ik graag een drietal van deze skills toe: agents lanceren, Vibe coding en prompting.
Agents lanceren
Tijdens onze AI-week in Noord-Brabant zag ik iets gebeuren wat de manier waarop we werken compleet gaat veranderen. Mike (toen nog Financial Controller, nu Teamlead Finance & Inkoop) was bezig met een oplossing om facturen automatisch te herkennen en ik zat naast hem om mee te denken over een uitbreiding. Op basis van wat vragen die hij aan me stelde, bedacht hij een prompt en zag ik op zijn scherm ineens een stuk of vijf AI-agents aan het werk gaan! De één werkte aan de frontend, de ander aan de backend en weer een andere agent paste de database aan. Allemaal tegelijkertijd.
Op dat moment besefte ik: Mike is van het één op het andere moment gewoon manager geworden. Waar hij eerst alleen werkte en geen team had, is hij nu in staat om meerdere agents tegelijk te lanceren, meerdere processen tegelijk op te starten en daarmee ook meerdere dingen te laten veranderen in het bedrijf.
Vibe coding
Vibe coding is een mooi voorbeeld van hoe AI ervoor zorgt dat je ineens skills nodig hebt die vroeger bij developers lagen. Het begint met een idee: je schrijft een prompt, gaat ermee aan de slag en voor je het weet heb je op je eigen computer een applicatie gebouwd.
Maar zodra je die applicatie ook beschikbaar wilt maken voor andere collega’s, wordt het ineens een stuk complexer. Dan krijg je bijvoorbeeld te maken met GitHub, het pushen en pullen van software, verschillende versies en het samenvoegen van wijzigingen als iemand ander verder bouwt aan jouw applicatie. Dat zijn eigenlijk allemaal developmentskills die je moet aanleren om je vibe coding volwassen in te zetten. En dat is super complex, want het zijn allemaal skills die je op dit moment niet hebt, maar die je wel nodig hebt om AI succesvol in je bedrijf te implementeren.
Prompting
Een prompt schrijven lijkt misschien heel eenvoudig. Iedereen kan een vraag stellen aan AI: jij, ik, mijn moeder, iedereen. Je hoort weleens dat je dit niet fout kan doen. Dat is deels waar, maar hoe beter je begrijpt hoe AI werkt, hoe beter de antwoorden worden die je eruit haalt. Als je snapt wat een LLM (Large Language Model) doet, hoe AI verbanden legt en voorspellingen maakt, kun je veel gerichter prompten en efficiënter met AI werken.
Dat is hetzelfde idee als een Content Marketeer die net een dag bij een IT bedrijf werkt versus iemand die er al negen maanden werkt. Op de eerste werkdag kan diegene prima een tekst over IT schrijven, maar klopt er waarschijnlijk nog niet veel van en mist er veel context. Negen maanden later begrijpt diegene het onderwerp beter, worden er scherpere vragen gesteld en is het veel duidelijker waar je op moet letten. Zo werkt het ook met prompting. Je kunt er meteen mee beginnen, maar om AI echt goed en efficiënt in te zetten binnen je organisatie, moet je die skill blijven ontwikkelen.
AI succesvol implementeren: 3 pilaren
Later volgen de artikelen over de andere twee pilaren om AI goed te kunnen implementeren binnen je bedrijf: leiderschap en architectuur. Houd daarvoor onze Academy pagina in de gaten en blijf ook op de hoogte via mijn LinkedIn!
