Sinds het Microsoft Ignite-event van afgelopen november zul je vanuit Microsoft steeds vaker de term Work IQ gaan horen. Work IQ is geen los product en geen nieuwe licentie, maar toch iets dat volgens Microsoft behoorlijk belangrijk is. Als je met Microsoft 365 en Copilot werkt, is de kans groot dat je hier indirect al mee te maken krijgt.
Wat is Work IQ nu precies?
Laat ik beginnen met wat Work IQ níét is. Het is geen app die je kunt openen. Geen knop in Teams. Geen extra dashboard.
Work IQ is beter te zien als een slimme laag onder Microsoft 365, die ervoor zorgt dat AI (zoals Copilot) begrijpt hoe jij werkt.
Microsoft gebruikt AI al een tijdje in Word, Outlook en Teams. Maar zonder context blijft AI vooral reactief: je stelt een vraag, je krijgt een antwoord. Met Work IQ probeert Microsoft dat te verbeteren door de AI meer inzicht te geven in:
- Waar jij aan werkt
- Met wie je samenwerkt
- Welke documenten en gesprekken bij elkaar horen
Work IQ probeert dus eigenlijk te snappen wat werk is binnen jouw organisatie.
Microsoft Work IQ is een combinatie van verschillende soorten data
Work IQ combineert drie dingen die je normaal los ziet:
Data
Denk aan e-mails, Teams-chats, vergaderingen, documenten, taken en agenda’s. Die data bestond al, maar was verspreid over verschillende plekken.
Context en geheugen
Work IQ kijkt niet alleen naar losse bestanden, maar ook naar verbanden:
- Wie werkt vaak samen met wie?
- Welke documenten horen bij hetzelfde project?
- Welke onderwerpen komen steeds terug?
Dat betekent dat AI niet elke vraag ziet als “nieuw”, maar begrijpt dat dingen met elkaar samenhangen.
Slimme conclusies
Op basis daarvan kan Copilot betere antwoorden geven. Niet omdat hij slimmer lijkt, maar omdat hij meer context heeft.
Bijvoorbeeld:
- Een samenvatting van een vergadering die echt aansluit op het project waar je aan werkt
- Een documentvoorstel dat rekening houdt met eerdere versies en e-mails
- Een overzicht van acties die verspreid staan over Teams en Outlook
Waarom Microsoft Work IQ juist interessant is voor het MKB
In veel MKB-organisaties zie je dat Microsoft 365 inmiddels onderdeel is van het dagelijks werk. Mail loopt via Outlook, overleg via Teams en documenten staan in SharePoint of OneDrive. Dat werkt prima, maar in de praktijk raakt informatie toch vaak versnipperd. Iemand weet dat iets is besproken, maar niet meer waar. Een document bestaat in drie versies. En een actiepunt staat ergens in een chat, maar wordt vergeten.
Zelf was ik laatst ook op zoek naar een document waarbij een collega zei: vraag het anders even aan Copilot. En wat denk je? Ik kreeg direct het juiste document voorgeschoteld.
Work IQ speelt precies in op dat probleem. Niet door een nieuw systeem toe te voegen, maar door slimmer om te gaan met wat er al is. Door verbanden te leggen tussen mensen, gesprekken en documenten kan Copilot relevanter ondersteunen. Je merkt dat niet doordat er ineens iets spectaculairs gebeurt, maar doordat je minder hoeft te zoeken en sneller tot de kern komt.
Voor het MKB is juist die snelheid belangrijk, omdat tijd vaak schaarser is dan technologie. Er is meestal geen aparte afdeling die processen optimaliseert of tooling blijft finetunen, en medewerkers moeten gewoon door. Als AI dan helpt om context te bewaren en overzicht te creëren binnen bestaande tools, levert dat direct waarde op zonder extra complexiteit.
Wat ik zelf sterk vind, is dat dit alles gebeurt binnen applicaties die mensen al gebruiken. Geen nieuw portaal, geen extra trainingstraject. De winst zit niet in meer kunnen, maar in minder hoeven. En juist dat maakt Work IQ interessant voor organisaties die wel willen profiteren van AI, maar geen zin hebben in een technisch circus eromheen.
En hoe zit het met maatwerk?
Microsoft geeft steeds meer ruimte om eigen AI-agents te bouwen bovenop Work IQ. Dat betekent dat je in de toekomst specifieke taken kunt automatiseren die passen bij jouw organisatie.
Denk aan:
- Interne kennisvragen: laat de AI-agent alleen zoeken in documentatie van jouw organisatie
- Standaardrapportages: wil je bepaalde rapportages wekelijks terugzien? Ook hier kun je een agent voor maken
- Terugkerende projectupdates: ook hier kun je een agent voor maken
Voor het MKB is dit interessant, omdat je hiermee processen kunt versnellen zonder meteen zware maatwerksoftware te bouwen. Wellicht leuk om hier een vervolgstap van te maken naar een blog over AI-agents?
Verwachtingen managen
Work IQ klinkt al snel alsof Microsoft nu eindelijk “alles begrijpt”. Zo ver zijn we nog niet, en dat is belangrijk om eerlijk te benoemen. Deze intelligentie werkt alleen goed als de basis op orde is. Als documenten overal en nergens staan, Teams-structuren ooit zijn opgezet maar nooit zijn onderhouden, of als iedereen zijn eigen werkwijze heeft zonder afspraken, dan kan AI daar weinig van maken. Work IQ verzint niets nieuws; het legt verbanden in wat er al is.
Je kunt het vergelijken met een collega die net nieuw is. Geef je diegene duidelijke dossiers, context en toegang tot de juiste informatie, dan wordt hij snel productief. Gooi je alles op één hoop, dan duurt het lang voordat er overzicht ontstaat. Dat geldt hier net zo. Work IQ versterkt wat je al hebt ingericht, zowel de goede als de minder goede onderdelen.
Mijn conclusie
Wat ik interessant vind aan Microsoft Work IQ, is dat het laat zien dat Microsoft verder kijkt dan “AI als feature”. Dit gaat niet over een slimme knop in Word of een leuke samenvatting in Teams, maar over het begrijpen van werk als geheel. Wie werkt met wie, waar draait een project echt om, en welke informatie hoort daarbij?
Voor het MKB zie ik dit vooral als een kans om slimmer met tijd om te gaan. Niet door mensen te vervangen, maar door ruis weg te halen. Minder zoeken, minder herhalen, minder schakelen tussen systemen. Maar alleen als je bereid bent om ook kritisch naar je eigen Microsoft 365-omgeving te kijken.
Work IQ is daarmee geen eindstation, maar eerder een versterker. Heb je je basis op orde, dan kan dit echt waarde toevoegen. Zo niet, dan is dit misschien juist het moment om die basis eindelijk eens goed neer te zetten
